*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）；BLI指蓝光成像技术（BLI：Blue Light Imaging）

本期讲座，土肥医师主要从以下几方面讲解：

- 如何更有效率地发现胃癌

- 上消化道内镜AI功能的实际临床应用（以CAD EYE为例）

以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

首先土肥医师介绍，为了更有效率地发现胃癌，可将胃癌风险根据Hp感染情况分为Hp未感染、Hp现感染和Hp既往感染三个阶段，并需要了解每个阶段所对应的病变种类、发生部位和黏膜的内镜下表现。而LCI技术因为能够有效辨别黏膜的微小色差，可辅助鉴别病变的黏膜下表现。土肥医师分享了一篇研究^[1]显示，与白光相比LCI可帮助新手内镜医师和经验丰富的内镜医师提升10%~15%的诊断精度。此外LCI下能够显示清晰的萎缩边界、肠上皮化生和地图状发红的内镜下表现。

之后土肥医师分享了LCI-FIND trial^[2]，一项评估LCI和白光对于上消化道肿瘤性病变检出能力的多中心随机对照试验。研究结果显示LCI相比白光，更能发现肿瘤性病变（白光的1.67倍），且漏诊更少（LCI下7.0%，白光下41.3%）。

最后，土肥医师以富士胶片公司新推出的CAD EYE为例（中国国内暂未发售），介绍了内镜AI的实际使用情况（包含内镜操作视频）。详细内容请点击视频观看。

翻译：李琦

出处：2023年第31期LCI俱乐部新技术临床学术研究会

参考文献

[1]  Dohi O, Yagi N et al. Endosc Int Open 2016.

[2]  Ono S, Kawada K, Dohi O et al. Linked Color Imaging Focused on Neoplasm Detection in the Upper Gastrointestinal Tract. Ann Intern Med. 2020 Oct 20. doi：10.7326/M19-2561. Online ahead of print.