*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）；BLI指蓝光成像技术（BLI：Blue Light Imaging）。

本期病例解析训练营，肖君教授分别从以下方面讲解：

 - 胃内状态的判断

 - 病灶肉眼分型及组织学判断

 - 病灶边界的判断

视频解析

*以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

胃内状态的判断

肖君教授介绍了该病例的黏膜粗糙，皱壁肿胀，有粘稠的分泌物的附着，切换了LCI模式去看，可以看到是一个HP现症感染的胃内状态。同时观察到肠化位置出现一种淡紫色样的肠化结节样的改变一直延伸到贲门下方接近胃底的位置。综合着从远端到中部到口侧，整个胃内的观察，最后判断这个病人是一个现症感染，同时是一个中度的萎缩性胃炎的这样的一个胃的环境。在这样的一个胃的环境中是容易出现一些早期的肿瘤性的病变，或者是一些早期的胃内的一些特殊类型的病变。

病灶的肉眼分型及组织学判断

肖君教授介绍在做病灶肉眼分型的判断时对于胃内充气量其实是有一定要求，过度的充气或者特别充气量不足的情况下去判断可能都会有一些差异或者有一些不足，而且大部分早期胃癌，往往在白光下的色泽与周边黏膜色泽的对比度其实并不是十分明显。

该病灶是一个0-IIa型的病灶，位于贲门下方，适度的充气，才有利病灶的发现。再用BLI去观察它的微结构和微血管。先用弱放大去观察有没有边界，可以观察到整个病变在窄带光下面是呈现一种淡茶色样的改变，周边正常的黏黏膜是一个褐色的偏绿色的黏膜，进一步用高倍率放大，把病灶放在水里去观察。建议使用浸水法观察。最后结合VS理论判断其是一个分化型肿瘤。

病灶边界的判断

肖君教授介绍到对于胃内病灶早期胃癌的治疗边界的判断，其术前的预判断的准确度非常重要。针对本病灶，在白光下面，对病变边界信心度的判断，其实是有一些模糊和不确定性，使用LCI联动成像后亮度提高，病灶对比度增强。加上有靛胭脂加持。在这两种方法的综合的判断下，再去判断整个病灶边界的清晰度是最为合理。在实际过程当中，如果对于任何一个肿瘤性的病灶去判断边界，觉得信心度不是特别充分的情况下，最后一个还可以用到四象限的活检，四象限的活检是最终我们去拟定病灶的最后的一个方法。在任何情况下，对病灶边界判断不是很清楚的情况，都可以使用这个方法做一个最终的边界的勾勒和判断。

肖君教授团队将持续带来更多优质的病例解析与技巧分享，期待与您一同互动交流！